> ## Documentation Index
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# Comprendre les scores

> Lire le score global, les détails par dimension et les recommandations IA.

Une fois le matching lancé, chaque candidat reçoit un score et une analyse détaillée.

## Score global

Le score global est une note synthétique de la pertinence du candidat pour le besoin. Les candidats sont triés du meilleur au moins bon, à TJM équivalent.

## Détails par dimension

Pour chaque candidat scoré, vous accédez à :

* **Score technique** : adéquation de la stack maîtrisée avec celle demandée
* **Score expérience** : adéquation séniorité, durée des missions similaires
* **Forces identifiées** : les points qui plaident pour ce candidat
* **Recommandations** : suggestions d'angle commercial pour le pitch client
* **Vérifications à faire** : zones d'ombre à clarifier avec le candidat avant de présenter (ex. "Confirmer la maîtrise de Kafka, pas explicite dans le CV")

## Date du dernier matching

Chaque ligne affiche la **date du dernier scoring** pour ce candidat sur ce besoin. Utile pour savoir si un re-matching récent a déjà été fait.

## Trier et filtrer

La liste est triée par défaut par score décroissant. Vous pouvez aussi trier par TJM pour optimiser votre marge à qualité de profil équivalente.
